工作流系统交互概念
AI 销售助手
一个 AI 辅助销售工作台，用来把客户信息转化为风险、行动和跟进建议。
挑战
需要解决什么
销售信息分散在目标、客户记录、区域表现和个人跟进里。难点不是获取数据，而是把它整理成“现在最需要关注什么”的清晰视图。
方法
产品如何被框定
系统按业务问题组织信息，而不是按数据来源组织。它突出当前客户状态，解释主要风险，并把评估转化为带跟进建议的行动列表。
01 · 信息模型
围绕决策组织信息
体验不是复刻仪表盘，而是把信息分成少量决策层：目标进度、区域上下文、客户风险和下一步行动。
- 当前目标完成情况
- 国家和区域上下文
- 重点客户信号
- 推荐跟进顺序
02 · AI 角色
从总结走向建议
AI 先提取最相关的风险，再解释为什么重要，并生成跟进行动。建议始终连接到支撑它的上下文，让用户可以审查，而不是盲目接受。
03 · 交互
一个工作台，而不是聊天机器人
主要体验是结构化客户页面。对话式 AI 支持工作流，但产品本身仍然可导航、可阅读，不要求用户从零组织每一个问题。
结果
这个概念澄清了 AI 原生层如何位于现有销售数据之上：它不是替换源系统，而是把分散信号翻译成有优先级的运营视图。
学习
有用的企业 AI 体验必须展示从源信号到建议的路径。可解释性不是额外面板，而是核心工作流的一部分。