学习/智能体设计

工作流系统

智能体设计

整理智能体为什么有用、如何被检查,以及怎样在真实工作里被信任。

更新于 August 9, 20264 min readDARCI.W
  • 工作流系统
  • 学习
  • DARCI.W

智能体设计关注的是如何把 AI 从回答生成器,变成一个拥有上下文、工具和边界的工作流参与者。

设计关注点

难点不只是让智能体行动,而是让它的行动在更大的工作流里可理解、可撤回,并且真正有用。

  • 上下文窗口和工作记忆
  • 工具权限
  • 进度可见性
  • 失败恢复
  • 人与智能体之间的交接

开放问题

智能体拥有多少自主权之后,界面就必须加入更强的复核、记录和确认机制?